病院収入の考え方

病院収入を構成する要因はいろいろありますが、ここでは、平均在院日数、や入退院数、施設基準の関係だけに絞って考えてみます。

病院収入　＝　稼働ベッド　×　入院基本料

と簡略化します。これは前のブログで説明した部分ですね。

病院収入の数値例

入退院数、在院日数、必要看護師、のそれぞれにおいての病院収入の表です。

まず、入退院数が　4人／日　のケースを計算しています。

稼働病床数は　在院日数から、ざっくりですが計算されます。計算式については、在院日数の計算のブログを参照ください。早見表も作成しています。

また、看護体制によって、入院基本料もことなりました。看護体制ごとの入院基本料についてのブログをご参照ください。

収入という欄は、病院収入を計算しています。単位は百万円、一月を30日で計算しています。

たとえば、在院日数21日の場合、　10対1では、42ベッドの稼働が可能で、17百万円の入院基本料となります。　このときの必要看護師数は4名　となります。（最低限　常時4名が必要ということで、夜勤、勤務時間、有給消化を考えると、実際に必要な看護師の人数を検討できます）。

病院収入の分析

確認してほしい点は、10対1で21日稼働させたばあいと、13対1で稼働させた場合では、同じ看護師人数の4名ですが、収入面では10対1で24日まで伸ばしても、収入は増加しないということです。

実際には、より細かい分析が必要となりますが、7対1で　在院日数　19日にて稼働させるよりも、15対1で35日以上稼働させるほうが　少なくとも収入面では多くなります。

当然必要な看護師の人員数も多くなりますが、7対1ですと、実際にはより看護体制の求める人員以上の看護師が必要になることも考えられるので、必ずしも7対1のほうが　利益の面においても有利とは判断できないと思われます。

４月２日　グラフを追加しました。

 

 

 

病院収入シミュレーションの必要性

最近は看護師給与が上昇し、転職も多いため、7対1などの基準を満たすための看護師数を確保することが大変難しくなっています。

入院基本料は7対1の場合が一番高くなります。想定される経費などを差し引き利益をシミュレーションしてみますと、7対1が最も利益率が高くなるように設計されているような結果がでます。

そこで、現在の看護師数を前提とした場合に、看護体制を7対1にして、ベッドあたりの基本料を上昇さようと試みることになりますが、そうしますと在院日数が19日以下にならないといけない縛りが生じますので、この場合の必要な入退院数を算定し、これを病院としてクリアーできるかが、7対1をとりえるかの判断基準のひとつとなります。（試算方法は速見表を使うと便利です)

かりにクリアーできそうになければ、いっそうのこと、15対1まで看護体制をおとして、在院日数を延ばすほうが、現状の入退院数のもとでは収入を増加させることができそうです。

この思考過程を数値でシミュレーションしてみます。

病院収入の考え方

病院収入を構成する要因はいろいろありますが、ここでは、平均在院日数、や入退院数、施設基準の関係だけに絞って考えてみます。

病院収入　＝　稼働ベッド　×　入院基本料

ですが、

稼働ベッドは　在院日数と入退院数の関数、入院基本料は看護体制（すなわち看護師数）の関数です。（在院日数も、看護体制とも関係していますが、いったん無視します）

病院収入　＝　稼働ベッド（在院日数、入退院数)　×　入院基本料（看護体制)

この式に数値をあてはめてグラフ化してみます。

 

平均在院日数

平均在院日数の求め方の式は

平均在院日数　＝

その期間の在院患者延べ数　÷　（　（期間の新入院患者数＋期間の退院患者数）÷2　）

として計算されました。

この計算式は、単に平均在院日数を求める使い方のみではありませんでした。

こちらのブログで説明していますが、簡単におさらいしますと

①病床が50床ある場合、一般病棟　7対1で稼働させたいので、　在院日数を19日以内で運用したい場合、何人を退院させればいいのか

②病床が50床ある場合、稼働率を８０％に上げるには、何人の入院患者が必要なのか

③病床が100床ある場合、稼働率を80％に上げるには、一般病棟で可能なのか、療養病棟にしないと運営できないのではないのか

 

といった、課題に一定の解決策を示すことができました。この計算式は頻繁に利用します。似たような計算ばかりなので、早見表を作成すると便利です。

 

縦軸は　入院患者と退院患者の合計

横軸は　在院日数

クロスしたところの数字は　稼働病床数　です。

たとえば、入退院が6人（例えば、入院3人、退院3人だった場合)　19日稼働だと　57床　ということになります。

よって、先ほどの課題　①は５０床を19日で運用したいわけですから、入退院は5名　例えば、入院2人、退院3人程度あれば、概ねOKということです。

②５０床の８０％で４０床ですから、２０日だと４名、それ以上の在院日数でよければ、４名以下でも稼働可能ということになります。

③１００床で８０％というと　８０床ですから、一般病棟でいくと、8名の入退院が必要となります。在院日数を24日までのばすということなら、6～７名でよいということになりますね。病院の集客力によって、8名は無理なので、在院日数を延ばさなければならない、といった判断が可能となります。

病院収入の最適化は

入退院の患者数、というか、これは、入院患者を集める力ですね、これで、病床の稼働率をある程度コントロール可能となります。

これに別途単価をかけると、一応の病院収入は計算できますが、この別途単価、看護体制により異なってきますので、この看護体制を維持できるか、という別の問題も出てきます。

この問題については、別のブログで検討します。

 

４月２日

病院収入のシミュレーション追加しました。

在院日数と稼働ベッド数

平均在院日数の求め方の式は

平均在院日数　＝

その期間の在院患者延べ数　÷　（　（期間の新入院患者数＋期間の退院患者数）÷2　）

として計算されました。

 

在院日数を前提とした場合

しかし、実際に病院経営においては、病棟の種類により在院日数の縛りがあります。

例えば、　一般病棟の入院基本料では　看護体制が

7対1　　　平均在院日数が　19日以内

10対1　　平均在院日数が　21日以内

13対1　　平均在院日数が　24日以内

15対1　　平均在院日数が　60日以内

 

となっています。

５０床の病棟を　19日以内の平均在院日数で稼働させるとしたら、

８０％稼働で　40人の患者さんを想定した場合、

19日　＝　４０　÷　（　(入院＋退院）　÷2）

よって　入院＋退院　＝　４０　÷　１９　×　２　≒　４　人　となり、おおよそ一日の入院と退院の患者数の合計が4人以上必要なことがわかります。

 

入退院の患者数を前提とした場合

また、同じ　4人の入退院の患者さんがいることを前提とすると、　15対1の看護体制に落として、60日まで在院に数を伸ばすとしたら、

60日　＝　入院患者　÷　（　（　4　)　÷　２）

入院患者　＝　120人

15対1となると、療養病棟で運営されますから、　稼働率を９０％としても、133床の病棟の運営が可能と判断できます。

 

病院によって、稼働率の問題、在院日数の問題、入院患者数の問題、看護師数の問題など、ネックとなるポイントが異なってくるので、　病院収入を最適化するには、シミュレーションが必要となります。

在院日数の基本的考え方はこちら。

４月２日　病院収入のシミュレーション追加しました。

在院日数と病院収入

病院の収入を考えると、ベッドの稼働率は高く設定したいものです。

単純に考えると、患者が長く入院すれば、稼働率は上がりますし、さっさと退院させると稼働率は下がるでしょう。

しかし、入院させる期間にも上限がありますし、上限を超えないようにと退院を早めれば、稼働率は下がります。

稼働率が下がれば当然病院収入も減少します。

 

平均在院日数

ここで、平均在院日数の計算を確認しましょう。

その期間の在院患者延べ数
平均在院日数 ＝ ——————————————
（期間の新入院患者数＋期間の退院患者数）/2

入退院の平均患者数で、入院患者数を除して日数を計算しています。

 

新入院患者数

平均在院日数を求めるときの変数を確認します。

A　新入院患者数

B　退院患者数

C　在院患者述べ数

D　平均在院日数

B退院患者数は　病院が退院させるか、D　平均在院日数は病棟の種別により上限が決定されます。　Cの述べ患者数は、入退院の結果作られる数値です。

とすると、Aの新入院患者数はこのなかでコントロールが比較的困難です。

集客力の弱い病院では、一般病棟の在院日数をクリアするために、退院を早めると分母が大きくなるため、平均在院日数を短くできます。

しかし、新規入院患者が少ないため、在院患者数も減り、結果、稼働率が低下してしまいます。

在院日数の戦略

患者の集客力が弱い場合、新規入院患者数に上限がありますから、退院患者数により、在院日数をコントロールすることになりますが、稼働率を一定以上確保するためには、平均在院日数の制約を受けますので、病棟編成を見直す必要があるかもしれません。

一般病棟の一部を療養病棟に変更するなどして、平均在院日数の制約を緩め、少ない新入院患者でも、一定の稼働率を確保するという戦略も考えられます。

具体的な数値例は、別のブログで紹介します。